Bolun Blog

特别声明：本文是对各大证券公司的年度策略进行的总结和分析，仅作为策略研究与研报学习之用，不构成任何投资建议。股市有风险，入市需谨慎。 [TOC] 前言本博客为对各大证券机构的年度策略进行的汇总与分析，部分条目里也包含了个人见解与A股投资方向的个人态度。本博客仅作为研报学习和心得记录使用，不应用于 ...

第一章：初识C语言第一题 #include<stdio.h>int main(void){ double inch = 0; printf("Please enter the inchs:"); scanf("%lf", &inch); printf("\nThe in ...

题记：最近闲得无聊，抽空找了一本讲树莓派的书在看。本以为这本书讲的会是树莓派的硬件设计和软件架构，读完前半部分才发现这本书其实是用树莓派做引入，讲的主体还是Linux系统。不过反正闲着也是闲着，就坚持看了下去。昨晚在看到讲文件部分的时候，忽然间顿悟，一个不同于Windows系统的文件结构在我的脑袋 ...

01 题目及来源 02 这篇文章讲了什么这篇文章主要阐述了忆阻器发挥忆阻作用背后的两个可能机制，即：电化学氧化还原反应机制和离子迁移机制。 03 论文中的图与笔记1、如下图所示：无论是垂直堆栈状的结构还是横向平面构型的结构，都有图中用红色线表示导通状态的细丝。 2、基于热效应的典型电阻的机制称 ...

01 题目及来源 02 这篇文章讲了什么神经元和突触因为其动力学特性，而能同时被应用到监督学习和无监督学习之中。现如今，神经元模拟已经指出了类脑运算的可能，但相关实验仍然处在初期阶段。本论文着重关注了用忆阻器件进行高效内脑运算的相关进展、挑战和可能解决方案。 03 论文中的图与笔记1、忆阻器尺度小 ...

前言泪目！在学完线性回归、Logistic回归以及它们的过拟合之后，终于来到了神经网络部分的学习。我当时学习吴恩达教授的机器学习课程的主要动机就是为了深入了解神经网络的数学原理和实现方法，以更好地从硬件层面了解忆阻器怎么实现“硬件级神经网络”的构架和实现。现在终于来了！ 前述算法的局限性当一个数据集 ...

前言在学习了Logistic回归算法之后，接下来我们将讨论一个问题——过拟合。即当拟合程度超过了我们的需要，而使训练集与测试集偏差较大的情况。本课程是笔记是笔者自学吴恩达教授的机器学习课程课程的感想和对重要知识点的归纳。这部分课程将介绍什么是过拟合以及利用一种叫正则化的技术，来尽量避免过拟合现象的发 ...

前言跳过了编程教学，这里直接开始离散变量的机器学习的新一章节。本课程是笔记是笔者自学吴恩达教授的机器学习课程课程的感想和对重要知识点的归纳。前几章已经深入学习了连续性变量的一个机器学习算法（梯度下降算法），接下来的部分将开始离散性变量算法的学习。 分类问题 以肿瘤分类问题为例，我们也可以在图像中拟 ...

前言在吴恩达教授的机器学习课程课程中，第三章对应的是线性代数中矩阵的知识。在复习考研期间，线代已经被算烂了，故在笔记中跳过，直接进入课程的第四章。本章将开始多元梯度下降的相关学习。 多元线性回归 熟悉的房价例子又来了，不过这次影响房价的有多个因素。我们把影响房价因素（自变量）的变量个数记为n；把输 ...

01 题目及来源 02 这篇文章讲了什么从生物的神经突触和记忆机理出发，仿生地阐述了忆阻器的机理。接着深入地阐述了各种机制的神经传导和忆阻器对其的还原与模仿。还从神经元的角度，列举了各种方式的对神经元的模拟。这是一篇关于神经元的综述性文章，讲的非常系统完整。 03 分章笔记术语前瞻LGP：局部梯度 ...